Embeddings
Embeddings sind Zahlenrepräsentationen von Texten, Bildern oder anderen Daten. Sie bilden die Bedeutung eines Inhalts so ab, dass ähnliche Inhalte auch ähnliche Zahlenwerte bekommen.
Computer können mit reinem Text wenig anfangen. Embeddings übersetzen Inhalte in Vektoren, also lange Zahlenreihen. Inhalte mit ähnlicher Bedeutung liegen in diesem Zahlenraum nah beieinander.
Dadurch lässt sich Bedeutung statt nur Wortgleichheit vergleichen. Eine Suche findet so auch Treffer, die dasselbe meinen, aber andere Wörter verwenden.
Embeddings sind die Grundlage für intelligente Suche, für RAG Systeme und für das Gruppieren ähnlicher Dokumente.
So nutzt WAI KI Lösungen das in der Praxis
Beim Aufbau interner Wissenssysteme nutzt WAI KI Lösungen Embeddings, damit Ihre Mitarbeiter nach Bedeutung suchen können und nicht nach exakten Stichwörtern raten müssen.
- Bedeutungsbasierte Suche in Dokumenten
- Ähnliche Anfragen automatisch gruppieren
- Grundlage für RAG und Wissensassistenten
Häufige Fragen zu Embeddings
Was sind Embeddings einfach erklärt?
Embeddings verwandeln Texte in Zahlen, die ihre Bedeutung abbilden. So kann ein System erkennen, welche Inhalte inhaltlich ähnlich sind.
Wofür braucht man Embeddings?
Vor allem für bedeutungsbasierte Suche und für RAG Systeme, bei denen die KI passende Dokumente zu einer Frage findet.
Embeddings im eigenen Unternehmen nutzen?
Wir prüfen vor Ort, wo KI und Automatisierung bei Ihnen den größten Nutzen bringen. Ohne Fachjargon und ohne Verpflichtung.